获得了全世界权威排名的两项冠军。百度AI帮助了药物的研发十年磨一把剑”
发布时间：2022-7-29 分类： 行业资讯
文本|智能相对论(aixdlun)
作者|青月
1956年，达特茅斯会议正式提出了AI的概念。60多年过去了，AI行业起起落落，经历了三次下跌，今年两会期间，AI再次成为重要议题。在AI产业热闹的大背景下，随着国内生物医药领域的技术发展，AI药物发现领域越来越受到关注。
作为“科技强国”政策的能力者和实践者，最近百度凭借投学框架(pGL)和生物计算平台推进器(paddleHelix)制定了权威目录OGB的两个分子性质预测任务，在AI药物发现领域取得了新的技术突破。OGB是目前最权威的绘画学习相关基准数据集，登上这个图表意义深远。
实际上，从年初到现在，百度经常传播好消息，北京时间2月18日，百度提交了一份稳定的业绩报告，超出了市长/市场预期。百度的新业务备受市场关注，在AI药物研发领域取得突破性进展。双重概念重叠能否将百度的评价提高到一个新的水平？
提高研发效率，预测AI分子性质对药物开发有重要意义。
药物的物理化学性质间接影响药物的药代动力学特性和目标受体，因此化合物的生物活性筛选是现代药物开发的核心部分，其主要目的是在大量候选化合物中发现对特定药物目标的活性分子。
百度的AI预测药物分子技术与传统的活性筛选方法相比，在“智能相对论”中主要具有以下优点：
该技术可以通过AI对药品进行虚拟筛选，预计将大幅降低研发费用。
传统的活性筛选方法需要为生物实验合成大量化合物，据说整个过程成本高，周期长，成功率低。实际上，发现和开发化学药品的过程可能需要10年以上，平均需要28亿美元。尽管如此，90%的治疗性分子未能通过II期临床试验及监管机构的批准，任何制药公司的高成本都无法持续。
