发布时间：2022-7-13 分类： 行业资讯
很多时候，一些创业者会听到“构建数据分析系统”来打造超级产品，但他们不知道如何构建系统。今天，我会给你一个系统的答案。如何构建数据分析系统是企业打造超级产品必不可少的一部分。
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在构建数据分析系统的过程中，很多人会犯错误
1)找不到重点
很多人在数据分析的过程中会打下大量的指标，先看哪个，后看哪个，但对关键点并不清楚。看几百个指标要花很多时间，更不用说分析了。
2)贪求完美，不顾责任
用户、产品、数据、新媒体、活动、社区、渠道、商品.都被视为一套指标。这些看似大而全的方面其实需要细分，而不是看成一套指标。
3)陷入细节，没有目标
很多人习惯于列出指标，按时间、渠道、地区、用户级别进行细分。最后，他们发现没有具体的标准，甚至没有问题。
02
想要打造超级产品，如何正确构建数据分析系统
1)数据分析：我们不能只是罗列数据，而是解读数据，解读数据背后的含义，找到相应的产品。
2)系统：意思是没有逻辑就不能布局数据，而是把数据按顺序呈现出来，这样才能快速找到问题的关键。
只有将数据串联起来，应用到产品创新中，才能构建真正的数据分析系统。
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明确目标，建立数据分析系统的目的
我们要明白，数据分析的本质是服务用户，让产品尽可能地为用户带来价值，而不是浪费用户的时间，从而带来良好的用户体验，打造超级产品。因此，在构建数据分析系统之前，我们必须问自己：
1)我们为谁服务？
2)如何分析数据以便更好地迭代产品
3)什么时候才能帮助用户少受干扰？
4)了解市场环境
这是构建数据分析系统打造超级产品的基本思路。
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企业如何打造超级产品
第一步：找到核心用户群
这非常关键。即使同一个问题，不同用户群体的需求是不一样的，但是企业一开始并不能满足所有的用户群体。因此，有必要区分哪些用户是企业的核心用户，他们的需求和关注点是什么？
其次，细化各部门之间的分工，明确企业的主要产品，分析集中在一个产品上。
第二步：进行数据分析
区分部门之间的工作后，再进行细分，使一个大目标对应多个小目标，并按照大小对多个小目标进行排序，就有了数据分析系统的基本框架。然后，只要按照这个框架明确了用户需求和企业条件，就可以推进到下一步迭代产品。
第三步：减少障碍
很多用户使用产品是为了方便，根据用户对产品的使用情况检查用户粘性，做一份，总结问题。比如为什么做不好？在具体的过程中，产品的哪些功能出现了问题，或者一些数据记录缺失。
第四步：了解市场环境
在打造超级产品之前，企业必须知道你进入的是什么市场，你的产品是否有市场，了解并分析市场上产品的数据，找到产品差异化的机会。这一步是企业打造超级产品的关键。
第五步：重复一遍
根据数据的优势，总结经验，并进行重复，以免出错。只有在得出一定的结论后，产品才能迭代升级。在打造超级产品的过程中，要牢记这个标准：目标明确、经验积累、不断迭代，这是打造超级产品的基本思路，而构建数据分析系统也是最高要求。在这个原则下，我们可以构建这样一个数据分析系统：
1)设定目标：每天、每周和每月跟踪用户组。
2)出现问题时，先判断轻重缓急，再查看细节。
3)先解决关键问题，探究原因，最后解决问题。
4)根据经验指导后续，找出有效方法，打造超级产品。
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摘要
构建数据分析系统的本质是从用户的角度为用户提供服务。因此，企业管理者需要更加关注产品和内部组织。但大多数创业者喜欢按部就班，因为太纠结于理论和方法，遇到问题也不会继续详细处理和沟通。他们只会分析查看各种数据，最后只会得到用户的一句话：这个产品我不懂。
好的产品经理会像医生一样，即使知道很多专业的方法，有很多专业的工具，但是在给别人治病的过程中，他们纠结的不是自己所学的理论，而是根据患者的身体状况。做出调整，不断问他们：“这样可以吗？”有什么不舒服的吗？“用专业的方法满足用户的个性化需求，是企业能否打造超级产品的核心点。
