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美国团是被低估的AI精英生

发布时间:2023-5-3 分类: 行业资讯

在6月21日的重建2020大会上,美团,首席科学家夏华夏,以一些特立独行的观点开始。

“为什么主要和吃有关的公司都有首席科学家?”

自我黑开场的介绍让外界看到了夏华夏作为科学家的幽默感,同时引发了这样的讨论:说起美团,第一个想到的是“美食平台”,而王兴洞察则被津津乐道,科技似乎是个弱标签。

根据心理学家洛钦斯,的说法,我们对人和事物的认知往往是由第一印象引导的。如果你有意跳出初级效应的限制,沿着夏华夏演讲的思路去认识美团,除了生活服务巨头的身份之外,美团也可能是一个被低估的AI尖子生。

01超级平台卡

众所周知,美团的战略是“美食+平台”。能搭建超级平台的卡是什么?夏华夏给出的答案是技术。

2012年以来,王兴在不同场合提到美团“三高三低”:为客户提供“质优价廉”的服务,内部运营必须“高效低成本”,美团是典型的“高技术低毛利”行业。

这种模式的前提是要足够大,规模逐渐放大后想要盈利,技术可以说是唯一的驱动引擎。

夏华夏举了这样一个例子:如果一个骑手发5个订单,对应5个商家和5个不同的用户,背后有11.34万个不同的组合。目前,美团每天有3000多万份外卖订单,每天有70多万活跃的骑手在路上奔跑。如何找到最高效的配送路线,为用户提供更好的订购体验,将配送时间控制在30分钟以内,并不是一件容易的事情。

2015年,美团刚做外卖的时候,骑手一天要工作8个小时,但只发了十几份订单。2020年,美团智能配送调度系统不断优化后,骑手人可以同时发送30多个订单。就目前而言,不管美团外卖配送效率提高了多少,运营成本降低了多少,只有骑手,兄弟的日收入翻了一番。

从2015年开始,美团的研发投入开始稳步增长。

夏华夏在演讲中提到了这样一组数据:“大家都知道,美团有70多万骑手人,可能不知道的是,70多万骑手背后有1万多名工程师,他们的工作是让骑手工作更有效率,获得更多回报。”在人才储备方面,不容小觑。

如果深究,2016年,王兴提出“互联网后半部”的概念,指出“天、地、全球化”将是未来20年甚至30年的主要方向,其中“天”指的是人工智能。以大数据、云计算为代表的前沿技术,“入地”就是深入行业,从各个方面降低成本、提高效率,相比工业互联网,

不难理解,美团将技术视为另一个重要考虑因素。

作为中国,最大的本地生活服务平台,美团连接了数亿用户和数百万商户,在数据和应用场景上有着无与伦比的先天优势,这让美团深刻认识到人工智能与各行各业的融合将是又一大金矿。美团要做的,不仅仅是用AI来提高运营效率,还要帮助每一个企业、每一个用户、每一个骑手,让人工智能成为普惠的技术。

02 美团技术逻辑

为什么美团很早就尝到了智能的甜头,其扎根人工智能的意愿不亚于任何互联网企业,但外界却不把美团当作AI企业?

我们还应该从美团的技术逻辑入手。

美团, 张川曾,高级副总裁将美团业务分为三个阶段:

第一阶段是链接。平台的基本价值是连接用户和商家的纽带。美团和大众点评也不例外。要搞清楚用户想吃什么、想玩什么、想享受什么,企业需要什么样的用户,如何快速到达目标用户。

美团AI平台现阶段的重点在两个方面。一是打造千人用户体验,精准匹配不同用户的吃喝玩乐服务;二是帮助商家分析细粒度的用户评价,为商家的运营和营销提供有针对性的服务。可以发现的数据是,上千人上千服务上线后,大众点评平均时长增长了近50%,链接能力进一步增强。

第二阶段是交易。在美团,开了吃喝玩乐的场景后,同时体验多种服务的用户急剧增加,又出现了另一个问题:用户在美团,点外卖后,下一个要体验的服务是什么?显然不是人算出来的。

“美团Brain”搭载的NLp知识地图技术,是千人服务千人的下一站。围绕丰富的吃喝玩乐数据,利用深度学习技术和自然语言处理技术,对这些跨场景数据进行充分挖掘、映射、聚合和关联,让机器能够读取和理解用户的行为数据,构建人、店、货、景之间的知识关联,从而形成强大的“知识大脑”。

第三阶段是赋权。作为国民生活的“毛细血管”,美团的价值将不再局限于用户与商家之间的链接和交易,还将帮助商家进行数字化转型,如优化供应链效率、构建分销网络等。

前面提到的骑手智能调度只是美团智能配电系统的一部分,它还通过无人机、室外无人配电车、室内无人配电机器人等一系列基于人工智能和物联网的智能硬件,实现了配电行业全场景的数字化升级。疫情高发时,美团无人车落地北京,顺义区,展示未来配送的应用场景。

综上所述,与BAT在人工智能领域的逻辑不同,美团技术布局是典型的业务驱动,年初在美团建立的AI平台和基础R&D平台,对AI起到了连接各种业务场景全方位需求的作用。

以无人驾驶技术为例,大部分企业瞄准无人驾驶汽车,而美团则注重适合当地生活服务场景的无人配送,推出了无人配送车、无人微仓等产品。其中,无人车实现了与骑手:的场景沟通无人车只需将货物送到写字楼或酒店门口,骑手接力完成室内配送,平均每笔订单节省5到7分钟。

“神奇”的场景是:太多公司高喊AI口号,却无法落地;美团在AI界看似沉默的一派,却秉持“实用主义”原则,选择最有可能提前落地的低速投放场景,情报早已渗透到业务的每一个环节。

03生活服务“新基建”

一系列信号表明,AI尖子生美团,已经逐渐开始“高调”。美团无人驾驶汽车跑在了行业的前面,而夏华夏也走出了实验室,站在了讲台上.

外部激励之一是“新基础设施”浪潮。作为一个将影响未来十年的商业基础设施,美团没有理由不参与其中。但从美团,场景驱动、业务驱动的技术逻辑来看,可能没有BAT那么大、那么全面,而是锚定了与本地生活服务相关的场景,成为生活服务领域的新基建代表。

一方面,美团在确定Food平台战略,选择用户需求与核心技术双轮驱动的增长模式时,巩固了本地生活服务的方向,美团的资源优势也集中于此。除了前面提到的无人车、美团大脑等AI技术优势,美团还在全国2800个县级以上城市建设了分钟级配送网络,连接了620多万商户,可以说是真正的基础设施建设者。

另一方面,本地生活服务的市场潜力足够大,只是餐饮市场的一角。2019年市场规模高达4.2万亿元,而餐饮线上化水平只有10%左右,增量空间巨大。言下之意,本体生命服务为AI留下了诱人的成长空间。比如餐厅每年的关门率高达20%,美团大脑可以帮助“老板”优化运营,提高整个行业的效率。

就像王兴在美团:十周年的内部信中对未来十年的愿景一样“我们将加大科技研发投入,让科技更好地助力普惠产业发展。”2020年也可能是美团, AI从默默落地的AI尖子生到“城市新基建”创始人的转折点。

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