发布时间：2025-5-31 分类： 电商动态
第十二届亚洲计算机图形与交互技术交流大会在澳大利亚布里斯班会展中心拉开帷幕由ACMSIGGRApH主办的SIGGRApHAsia图形与交互技术展暨大会是全球最具影响力、规模最大、最具权威性的CG与交互技术展暨大会。据悉，SIGGRApHAsia的入选论文已于今年发表，其中“浙江University-相芯科技智能图形计算联合实验室”的两篇论文入选，涵盖了基于视频的3D动态毛发建模、未知几何和材料的高效高质量扫描等一系列最新研究成果。
人工智能与计算机图形学的融合与创新是相芯科技一直努力的方向。2018年7月，相芯科技与浙江大学成立联合实验室，双方在智能图形计算方向开展深度合作，深度参与智能图形技术创新。自2018年以来，每年都有来自浙大相芯联合实验室的论文入选SIGGRApHAsia。
在SIGGRApHAsia2019上，浙大相芯联合实验室遴选了《DynamicHairModelingfromMonocularVideosusingDeepNeuralNetworks》(基于深度神经网络的单目视频动态毛发建模)和《LearningEfficientIlluminationMultiplexingforJointCaptureofReflectanceandShape》(基于深度学习的高效高精度三维物体扫描)两篇论文，在SIGGRApHAsia大会上进行了展示，突破了数据驱动的自动高质量发型建模和智能采集设备扫描复杂三维物体建模两大难题，推动了相关研究领域的发展。
(动态头发模型和输入视频帧)
过去，动态头发重建的挑战主要来自头发运动和几何的高度复杂性。最新技术要求在受控环境中使用多个摄像头和灯阵列。复杂的硬件设置(21个Gopro摄像头和6个LED阵列)限制了专业用户的建模过程。在论文《DynamicHairModelingfromMonocularVideosusingDeepNeuralNetworks》中，浙大相芯联合实验室介绍了一种基于深度学习的单目视频动态毛发建模新框架。视频可以由商用相机拍摄，也可以从网络下载，无需使用专业相机收集数据。该技术生成的动态头发模型与输入视频非常相似。
这项技术使普通用户能够收集动态头发视频，并创建自己的动态发型，用于社交媒体。随着硬件成本的降低和高逼真的动态效果，数字动态图像在电影、广告和社交媒体中有着更广阔的应用空间。
(使用浙大相芯联合实验室自主研发的智能采集装置扫描复杂三维物体的结果)
同时，高效、高质量地扫描和重建未知几何形状和材料具有很大的挑战性，是计算机图形学和视觉领域公认的难题。《LearningEfficientIlluminationMultiplexingforJointCaptureofReflectanceandShape》本文提出了一种高效、高精度的几何和材料联合采集框架，可以对整个软硬件系统进行端到端的联合优化。
通过浙大相芯联合实验室的图形渲染技术，可以高效地从现实世界中获取复杂3D物体的数字模型和高质量素材，甚至可以还原物体在任何视角和光照条件下的高真实感外观。在文物数字化保护、电子商务展示、电影视觉效果、电子游戏等领域将有广阔的应用前景。
这两篇论文将为智能图形技术领域带来实际应用价值。基于视频的三维动态毛发建模以及对未知几何形状和材料的高效高质量扫描，突破了计算机图形学的技术瓶颈，将改变所覆盖行业的效率和效果，有效降低生产成本。
在智能图形技术与各行各业融合、相互渗透的大背景下，依托强大的R&D实力，相芯科技与浙江大学将继续深化智能图形技术创新，为消费者应用提供内容创作工具、平台和解决方案，为更多领域提供3D内容生成与交互的行业解决方案。
