发布时间：2022-11-12 分类： 电商动态
澳鹏高级副总裁兼大中国，总经理田小鹏，博士在2019年人工智能开发者大会上做了主题演讲
搭载AI风车的AI数据服务再攀新高
2018年，中国人工智能产业融资规模达到3832亿元，融资总额和融资次数均居世界第一。2019年政府工作报告也明确表示，将深化人工智能研发，搭建工业互联网平台，拓展智能，赋能制造业转型升级。
随着人工智能的大规模落地，对人工智能数据的需求激增。尽管如此，艾瑞咨询2019年的研究报告指出，需求方在选择数据服务时，往往会遇到数据安全、标准采纳能力、数据质量、管理能力、服务能力等痛点。对于数据安全，需求方希望基础数据服务商有一个清晰具体的安全管理流程，更加注重数据的传输、存储，以及关闭后的数据销毁。就采用标准的能力而言，需求侧算法离业务越来越近。希望数据服务商有收集自动驾驶、行业等一定门槛的能力，能够了解客户的意图，配合贴标，甚至提出贴标建议；根据市场反应，大多数数据服务公司第一次交付项目时，数据的准确性普遍较低，需要返工一两次。因此，需求方更青睐无效数据少、准确率高的公司。至于执行效率，一般AI基础数据服务商可以在项目周期内完成，但管理能力较弱的公司在考虑多个项目时，很难高质量地聚焦和服务客户，执行团队的素养和口碑也是重要的影响因素。服务意识是一种软实力，需要AI基础数据服务提供商积极配合，快速响应需求方的要求。
作为AI算法的重要基石，如何为机器学习算法的训练和优化提供数据采集、标注等优质服务，成为人工智能热潮中不可或缺的一环，也是澳鹏致力于赋能中国AI企业的创新之路2019年10月14日，全球领先的人工智能数据和机器学习数据服务提供商澳鹏，投资200万美元成立澳鹏中国， 首个数据服务交付中心暨澳鹏科技(无锡)有限公司宣布正式开业，标志着澳鹏将立足中国，全面布局中国AI数据服务产业，服务AI机器学习，引领中国AI数据服务进入全新时代。
强强联手打造端到端培训数据解决方案
作为全球领先的人工智能数据服务提供商，澳鹏(APPEN)拥有成熟的数据工程管理方法和技术援助，以确保稳定和高质量的交付；AI数据平台拥有出色的用户体验和领先的机器学习辅助标注技术；可以大大提高数据标注和工程效率；大规模私有化和众包数据标注可以让工程师快速响应客户的交付需求。这也是澳鹏有能力为高科技、汽车、消费电子、电子商务、金融服务、医疗保健和科研机构提供高质量、高效率和安全的数据服务的关键。
2018年，澳鹏投资3亿美元收购了美国figure 8数据标注平台，这是一个一流的机器学习软件平台，利用自动化工具将未标注的文本、图像、音视频数据转化为高质量的人工智能训练数据。这次收购可以说是强强的共同努力。图八(原名CrowdFlower)于2007年在旧金山成立，在人工智能生态系统中发挥了关键作用。仅在2018年，它就提供了3.25亿条人工判断的数据。图八发布了多种创新能力，包括机器学习辅助数据标注和视频目标跟踪，以增强其平台性能。这些创新能力可以用来创建高质量的训练数据集，速度比单独手动标记快50倍。
澳鹏(APPEN)是一个高效的云管理平台，拥有可扩展且经验丰富的多语言众包资源。此外，图八还具有机器辅助贴标功能和创新的SaaS客户平台。从而创建独特的端到端培训数据解决方案。整合后，业务将主要定位于满足机器学习和人工智能技术发展过程中不断增长的训练数据数量、质量和速度的要求。这进一步提高了澳鹏产品平台在数据收集、标注、翻译和报告领域的效率和自动化程度。
鼎立中国人工智能产业发展力争成为顶级AI数据服务公司
随着大型科技公司、银行和其他机构试图利用人工智能来改进其产品和服务，这个行业正迅速成为一个繁荣的行业。随着人工智能的发展，为机器学习和人工智能平台开发高质量人工标注数据的行业蓬勃发展。特别是在自动驾驶领域，其广泛应用的AI深度学习算法需要大量训练样本进行连续算法优化，这些样本被标注为原始数据。澳鹏田小鹏，高级副总裁兼中国，总经理表示，“每个人都在努力减少对数据的依赖，因为数据昂贵且处理复杂，但人工智能对语言数据的胃口并没有减弱。相反，尽管面临这些挑战，但包括深度学习在内的有效技术越来越依赖于大量数据，这是无可争议的。”
虽然“数据越多越好”，但更重要的是让客户确切知道他们在寻找什么。一般来说，收集的数据量取决于您的预算，因此在收集所需数据时要非常小心。收集数据不仅成本高，而且在收集信息和处理方面也很复杂。复杂性是由语音数据的多样性、技术考虑和大量的招聘工作造成的。中国，高级副总裁、澳鹏，田小鹏，总经理表示， 澳鹏深刻理解，未来中国将是全球最大的人工智能市场。中国拥有丰富的人工智能应用场景、来自中国客户的快速响应和成本竞争要求，注重知识产权和数据安全保护，使中国市场成为澳鹏澳鹏(Appen)总部授权中国， 澳鹏为中国市场实现数据服务产品/平台的自主业务管理、运营和研发的未来发展重要战略区域。凭借澳鹏，优秀的产品、服务和运营经验，我们将为中国人工智能相关产业的产业化、智能化、国际化和本土人才培养做出贡献。”
澳鹏高级副总裁兼大中国总经理田小鹏，博士
根据艾瑞2019年的研究报告，单纯基于客户对各种项目需求的数据收集和标注是被动执行，主观能动性低，行业界限有限。各家公司的产品和服务趋于同质化，竞争胶着，制约了AI基础数据服务的发展。通过对需求方的研究发现，除了安全、质量、效率等核心关注点外，越来越多的需求方对数据服务公司的主动服务有需求，希望数据公司能够更好地了解算法技术和需求场景，甚至参与算法的研发，并给出数据标准的优化建议，这也为数据服务提供商形成差异化竞争带来了机会，尤其是在AI落地阶段，可以在垂直场景形成一套研究和攻关。
这也是为什么位于澳悉尼，在澳证券交易所上市、在世界各地都有分支机构的澳鹏(ASX : APX)能够成为这一领域的全球领导者，受到全球十大科技公司中八家的青睐。澳鹏(APPEN)是一家全球客户，通过其覆盖130多个国家和180多种语言的100多万个经过严格验证的全球众包资源组——，成功地为公司提供支持。展望未来，澳鹏田小鹏，高级副总裁、中国，总经理表示，难以专注于高质量的数据采集，越来越多的AI公司期望通过机器自学后，利用大量未标注的数据形成数据模型，然后对数据进行分类标注。在这种趋势下，未来整个市场都会减少需要标注的数据量，但与此同时，AI场景也越来越多。如何利用更先进有效的技术，通过选择少量数据样本，反馈信息，然后选择少量数据样本进行标记和训练，这种主动学习策略也将被采用。未来，越来越多的仿真数据将用于机器学习模型训练。澳鹏将以全球领先的经验和中国的发展速度，不断创新，努力成为顶尖的AI数据服务公司，服务AI机器学习，为中国人工智能产业发展不懈努力。
